Concebi e desenvolvi integralmente uma plataforma de IA para perícia e análise documental, unindo engenharia de software, segurança avançada e infraestrutura efêmera. O sistema permite a inferência privada de LLMs com isolamento total de dados, mitigando riscos de exposição de segredos industriais em setores críticos. Pilares de Engenharia e Produto: Desenvolvimento Full-Stack (Python/Django): Criação integral da lógica da aplicação, da interface de ingestão à orquestração de pipelines de modelos (MLOps), garantindo validação em ambiente isolado. Segurança & Resiliência "Hardened": Implementação de firewalls (WAF) e esquema proprietário de banco de dados com técnicas de Salt & Pepper, assegurando a ofuscação total da informação em repouso, e acesso via VPN autorizadas, com filtros de segurança rigidos. Infraestrutura Efêmera (Zero-Footprint): Automação total do deploy e destruição do ambiente após a sessão, eliminando qualquer rastro de dados processados ou registros de saída. Compliance & FinOps: Operação nativa Stateless (LGPD/GDPR) e orquestração Serverless, maximizando a eficiência de custos e escalabilidade sob demanda. Inteligência Jurídica e Perícia Judicial: Desenvolvi um motor de inferência otimizado para análise técnica de evidências e consolidação de dossiês complexos. A solução automatiza a triagem de grandes volumes de dados com conectores MCP a Diários Oficiais, jurisprudência e legislações de todas as esferas. Inclusive analisando metadados dos documentos e assinaturas, possibilitando traçar padrões e informacoes especificas. O foco central é a mitigação de riscos e a eficiência operacional em juízo. Ao viabilizar a análise célere de provas em um ambiente de Soberania de Dados, a plataforma permite que advocacias e departamentos jurídicos apresentem teses com maior concisão e precisão técnica perante a corte, preservando o sigilo profissional e a integridade dos ativos de informação.