Sistema de transcripción y procesamiento de audios con inteligencia artificial 100% local, actualmente en producción y desplegado. Qué hace: Transcribe audios con identificación de speakers (diarización) Genera automáticamente distintos tipos de documentos a elección: Resumen ejecutivo Resumen corto Plan de acción Minuta / documento estructurado Permite consultas en lenguaje natural sobre el historial de audios mediante RAG Características técnicas: Procesamiento local con GPU (Ollama + modelos open source) Transcripción + diarización de speakers Generación de documentos estructurados con LLMs locales Capa RAG sobre el historial completo de audios (embeddings + base vectorial) Interfaz web para subir audios, revisar transcripciones y generar documentos Enfoque principal: Privacidad total de la información (todo corre en infraestructura propia) y conversión de audios en documentos accionables de forma automática. Stack: Whisper / faster-whisper · Ollama · Python · FastAPI · React · PostgreSQL + pgvector · n8n