SWE engineer

Nikita Vassilenko  • Peerlist

Developed 4 microservices in Go with Clean Architecture and gRPC (34+ endpoints). Implemented asynchronous event processing via NATS JetStream, JWT authentication, and Grafana monitoring. Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform. Full test coverage.

Food Delivery Service

В текущем кейсе стояла задача сгенерировать поток данных и агрегировать его для машиниста/диспетчера в читаемом и прогнозируемом формате. Также необходимо уведомлять об износе частей и необходимости их замены. Поток данных должен быть в реальном времени с локомотивов (которых около 1900) и доступен диспетчеру депо для мониторинга

Цифровой двойник локомотива для мониторинга и

Built a real-time data pipeline for a fleet of 1,900+ locomotives, aggregating sensor streams into a readable and predictive dashboard for drivers and depot dispatchers. Implemented wear detection and automated alerts for component replacement. Data was streamed in real-time via MQTT and WebSocket, processed with FastAPI and Python, stored in PostgreSQL, and delivered to the dispatcher interface through a Node.js backend. Stack: MQTT, FastAPI, Python, PostgreSQL, Node.js, WebSocket