Founder from Kazakhstan

productHunt

github

Almaz Bukayev  • Peerlist

<h3>Learn languages through your camera with TakeWord.</h3><ul><li>Scan and Learn: Point your camera at any object, and TakeWord instantly provides the word, its translation, pronunciation, and a flashcard for review.</li><li>Interactive Flashcards: Each captured item becomes a sticker-like flashcard with translation, transcription, examples, and notes. Organize them by date and topic to build your vocabulary.</li><li>Smart Repetition: Utilize intelligent tests and spaced repetition algorithms to reinforce learning, ensuring words are recalled just before they are forgotten.</li><li>Comprehensive Vocabulary: Turn your surroundings into a personal dictionary. From everyday objects at home to items on the go, TakeWord identifies them and adds them to your learning collection.</li><li>Pronunciation Guide: Listen to the correct pronunciation of words and practice speaking them aloud.</li><li>Multi-Language Support: Access all language pairs with the Premium subscription, available across all your devices.</li><li>Free Tier: Start with 3 free scans per day without needing a credit card.</li><li>Premium Features: Enjoy unlimited scans, all language pairs, AI-powered examples, and scene recognition for up to 8 objects in a single frame with the Premium subscription.</li></ul>TakeWord makes language learning engaging and effective by connecting words to real-world objects, creating a personalized and interactive learning experience.

TakeWord — learn from camera

Название проекта: SPACE — Verified Talent Ecosystem LINK: https://techpark-nexus.pages.dev/ Резидент Narxoz Incubator 2026 SPACE — это B2B SaaS платформа, создающая «протокол доверия» для найма IT-талантов на основе их реального цифрового следа. Мы решаем проблему «инфляции резюме» и недостоверности Soft Skills, которые в 2026 году стали критическим барьером для HR-департаментов.

SPACE

Inside is a trust-driven ecosystem built on React and Supabase that transforms anonymous student feedback into actionable management decisions for Narxoz University. The project was developed only after a rigorous Customer Development phase with N=82 participants to ensure the solution directly addressed real academic pain points. By implementing Random ID encryption, we resolved the bias concerns of 59.8% of surveyed students, creating a secure environment for honest evaluation. To maintain professional standards, I integrated AI modules Aegis for toxicity filtering and Metis for automated profile summarization. This data-driven platform now bridges the gap between students and administration, ensuring that 93.9% of the student body has access to a transparent "mirror" of teaching quality. 🔗 Explore the ecosystem here: https://inside-narxoz.nodeskazakhstan.workers.dev If you’re interested in how we’re changing educational standards in Kazakhstan or want to discuss the technical architecture, feel free to reach out via DM!

Inside - Independent Student Feedback platfor

Virtual Office is a localized CRM/LMS ecosystem built to eliminate administrative fragmentation and "Excel chaos" in educational centers. We solve the critical problem of manual overload by replacing disconnected tools like WhatsApp and paper logs with a unified, high-performance digital core. Currently, we are implementing a strategic pilot program at the Kazakhstan-Japan Center (KJC).This pilot is being launched in official collaboration with the Institute of Digital Transformation and Artificial Intelligence at Narxoz University.

Virtual Office - CRM for Edu centers

Идея этого бота крутилась в голове давно.Хотелось получать пуши об оценках и дедлайнах, но Нархоз видимо не купил мобильное приложение.Пришлось делать все самому.  Постоянно обсуждали это с другом, что пора бы перестать судорожно обновлять личный кабинет и просто автоматизировать процесс. В итоге, вчера вечером решился сделать. Сел и за одну ночь собрал рабочий MVP на Python. Что умеет бот: Каждые 20 минут сканирует мои курсы в Narxoz University. Мгновенно присылает пуш в Telegram, если преподаватель загрузил новый файл или выставил оценку. Отслеживает общий процент по дисциплине (GPA на контроле). Работает полностью автономно в облаке через GitHub Actions и Supabase.

Canvas Alert Bot

NODES: Where the Hardcore Coding Began 💻🚀 Let’s be real: this was my first serious university project. We didn’t spend months on "proper" CustDev or market validation—we went straight into hardcore coding mode. It was all about the grind, the logic, and seeing how far we could push our stack. I had just picked up a brand-new MacBook, and NODES was its "baptism by fire". There is nothing quite like the clack-clack-clack of a mechanical keyboard at 2 AM while trying to figure out Spring Boot and PostgreSQL schemas for the first time. It was a learning curve that felt more like a vertical wall, but honestly? I loved every second of it. Between our chaotic team gatherings (fueled by questionable amounts of caffeine and energy drinks) and running off to tech conferences like Kolesa Junday ’25 to soak up knowledge from the pros, we managed to build a unified social platform for students. We were learning on the fly, breaking things, and fixing them even faster. NODES wasn't just about the features; it was about the vibe of a team that refused to quit until the backend finally spoke to the frontend. It was loud, it was messy, and it was the best way to start my journey as a developer.

Nodes - Social network

Persona - digital double-ganger (pet-project)

Проект: Стратегия роста и гиперлокального продвижения для Choco Ryadom В рамках летнего студенческого проекта наша команда провела комплексный аудит и разработала стратегию масштабирования сервиса экспресс-доставки продуктов Choco Ryadom в крупнейших городах Казахстана: Алматы, Астане и Шымкенте. Ключевые этапы и достижения: Глубокий анализ рынка и конкурентов: Провели сравнительный анализ e-grocery сектора ($880 млн), изучив бизнес-модели и маркетинговые активности ключевых игроков: Яндекс Лавка, Magnum GO и Arbuz.kz. Разработка концепции «1 даркстор — 1 тактика»: Мы предложили уйти от единой общегородской стратегии в пользу микро-маркетинга. Каждая точка (даркстор) рассматривается как отдельный бизнес с уникальным ассортиментом, локальными партнерами (вузы, ЖК) и таргетированной рекламой в радиусе 2-3 км. Сегментация и портреты потребителей: Сформировали детальные Buying Personas для разных регионов — от студентов-зумеров в Алматы до рациональных офисных сотрудников в Астане и семей в Шымкенте, выявив их боли и барьеры. Маркетинговый микс 8P: Спроектировали обновленную модель продвижения, включающую геймификацию для курьеров (как амбассадоров бренда), интеграцию с 2ГИС, установку продуктовых постоматов в ЖК Астаны и коллаборации с локальными инфлюенсерами. Медиапланирование: Рассчитали бюджет и дорожную карту маркетинговых активностей для эффективного увеличения количества заказов в каждой локации. Этот проект позволил нам применить теоретические знания в финансах, маркетинге и IT для решения реальных бизнес-задач в быстрорастущем сегменте фудтеха.