Senior Multi-Cloud & Security Architect | Incident Commander & CISO Advisor | FinOps | AI & MLOps | System Design & SRE

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Fabio Monreal  • Peerlist

Dashboard de administração de aplicação desenvolvido com Python para DevOps da 4Linux. Este dashboard gerencia o container aonde a aplicação está rodando (Docker), a esteira de deploy (Jenkins) e oferece informações sobre os usuários cadastrados no GitLab local.

Dashboard para SysAdmins

Concebi e desenvolvi integralmente uma plataforma de IA para perícia e análise documental, unindo engenharia de software, segurança avançada e infraestrutura efêmera. O sistema permite a inferência privada de LLMs com isolamento total de dados, mitigando riscos de exposição de segredos industriais em setores críticos. Pilares de Engenharia e Produto: Desenvolvimento Full-Stack (Python/Django): Criação integral da lógica da aplicação, da interface de ingestão à orquestração de pipelines de modelos (MLOps), garantindo validação em ambiente isolado. Segurança & Resiliência "Hardened": Implementação de firewalls (WAF) e esquema proprietário de banco de dados com técnicas de Salt & Pepper, assegurando a ofuscação total da informação em repouso, e acesso via VPN autorizadas, com filtros de segurança rigidos. Infraestrutura Efêmera (Zero-Footprint): Automação total do deploy e destruição do ambiente após a sessão, eliminando qualquer rastro de dados processados ou registros de saída. Compliance & FinOps: Operação nativa Stateless (LGPD/GDPR) e orquestração Serverless, maximizando a eficiência de custos e escalabilidade sob demanda. Inteligência Jurídica e Perícia Judicial: Desenvolvi um motor de inferência otimizado para análise técnica de evidências e consolidação de dossiês complexos. A solução automatiza a triagem de grandes volumes de dados com conectores MCP a Diários Oficiais, jurisprudência e legislações de todas as esferas. Inclusive analisando metadados dos documentos e assinaturas, possibilitando traçar padrões e informacoes especificas. O foco central é a mitigação de riscos e a eficiência operacional em juízo. Ao viabilizar a análise célere de provas em um ambiente de Soberania de Dados, a plataforma permite que advocacias e departamentos jurídicos apresentem teses com maior concisão e precisão técnica perante a corte, preservando o sigilo profissional e a integridade dos ativos de informação.

Plataforma de IA (AIaaS) Soberana de Perícia 

Dashboard de administração dos servidores da TeneBRa Gaming, incluindo Bot para Discord trabalhando com Models e Django. Desenvolvido por Fabio "Drago" Monreal - fabio.monreal@outlook.com. Este projeto é privado!

TeneBRa Admin

Concepção e desenvolvimento de uma plataforma SaaS para processamento e geração de imagens e videos via Inteligência Artificial Generativa com backend ComfyUI, desenhada do zero com foco absoluto em FinOps, escalabilidade e compliance com a LGPD. O maior desafio de engenharia solucionado neste projeto foi orquestrar inferências pesadas de IA em GPUs de alta performance sem gerar custos ociosos de infraestrutura, garantindo simultaneamente a privacidade total dos dados do usuário final. Principais responsabilidades e soluções arquiteturais implementadas: Arquitetura Serverless & FinOps: Implementação de motor de inferência em containers efêmeros isolados, garantindo escalabilidade automática e custo zero de ociosidade operacional. O modelo de cobrança interno funciona em sistema "Pay-per-Inference". Backend Assíncrono & Alta Disponibilidade: Desenvolvimento do core da aplicação em Python (Django), utilizando Celery e Redis como message brokers. A gestão avançada de filas e cache elimina timeouts no frontend e garante resiliência transacional durante picos de tráfego. Segurança e LGPD by Design: Modelagem de arquitetura Stateless. O banco de dados não armazena logs de imagens, prompts ou inputs gerados, retendo apenas credenciais básicas. Os workers de IA operam com bind restrito via localhost, eliminando vulnerabilidades de exposição pública. Sistema de Transações Financeiras: Lógica de gestão de créditos com validação pré-inferência e tratativas automáticas de estorno em caso de falhas, prevenindo fraudes e concorrência desleal na API. UI/UX e Frontend Otimizado: Interface responsiva (Mobile-First) projetada para ser leve e elegante. Utilização de técnicas de Lazy Loading e gerenciamento assíncrono para garantir fluidez no consumo de mídias em altíssima resolução.

Plataforma SaaS/AIaaS de GenAI & MLOps Server

Criação de uma solução automatizada Windows para gestão de ativos e inventário de infraestrutura. Ferramenta desenvolvida para apoiar práticas de Governança de TI e SRE, garantindo visibilidade do ambiente, padronização de dados e redução de trabalho manual na administração de sistemas.

Automação de Inventário e Descoberta de Ativo

Liderança Técnica em Disaster Recovery Crítico: Restauração de Identidades Híbridas Liderei a recuperação emergencial de uma infraestrutura de Active Directory corrompida, utilizando técnicas de Forense Digital e Engenharia Reversa no banco de dados ntds.dit. O desafio consistiu na extração bruta e reconstrução completa da base de identidades sem a disponibilidade de backups tradicionais íntegros. Destaques Estratégicos. Arquitetura de Coexistência Híbrida: Orquestrei uma estratégia de Hard Match via Graph API e manipulação do atributo ImmutableId, garantindo a reconexão transparente entre o novo diretório local e o Microsoft Entra ID. Integridade de Metadados: Reestruturação total de florestas e Unidades Organizacionais, preservando o histórico de acessos, permissões granulares e sincronismo de senhas sem qualquer perda de dados ou impacto ao usuário final. Governança e Segurança: Restabelecimento da operação sob o modelo de Zero Trust, validando acessos via MFA e garantindo a continuidade de serviços críticos como Exchange Online, SharePoint, Intune e regras de Acesso Condicional. Impacto no Negócio: Recuperação de 100% da operação corporativa em ondas planejadas, restabelecendo a produtividade de toda a companhia com Zero Data Loss e governança de identidade reforçada.

Cloud Identity Architect | Disaster Recovery 

Desenvolvimento de um modelo de Inteligência Artificial focado em Visão Computacional para detecção, inferência e rastreamento de objetos em tempo real. Projeto focado em otimização de performance, processamento de baixa latência e aplicação de algoritmos de Machine Learning, demonstrando na prática o funcionamento de IA na borda (Edge Computing).

Sistema de Visão Computacional e Rastreamento

Conceção e desenvolvimento de uma plataforma privada de administração para infraestruturas multi-tenant de alta performance (Gaming Servers). O projeto englobou a arquitetura do backend em Python/Django, modelação de bases de dados relacionais e a integração de APIs em tempo real para automação de tarefas e envio de alertas (via Webhooks). Demonstração prática de competências em System Design, gestão de instâncias simultâneas e automação de operações.

Arquitetura e Automação de Infraestrutura Mul

Desenvolvimento de uma interface centralizada em Python para orquestração e monitorização de ambientes DevOps. A solução integra a gestão de contentores (Docker), a automação de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD via Jenkins) e a administração de identidades em repositórios (GitLab). O projeto otimizou a visibilidade operacional e reduziu o esforço manual da equipe de infraestrutura.

Plataforma de Observabilidade e Gestão DevOps

Projeto de System Design e desenvolvimento Full-Stack simulando um ambiente de alta transação (E-commerce). Foco na estruturação do backend com Python/Django, modelagem de banco de dados relacional e criação de arquitetura pronta para deploy escalável em ambientes de Nuvem (Cloud-Native).