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Federica Paolì • Peerlist

-- IT -- IEEE1599 Generator è un progetto sviluppato per l'esame di Programmazione per la musica presso l'Università degli Studi di Milano (anno accademico 2020/2021). Si tratta di un'applicazione che, sulla base di una serie di parametri definibili dall'utente, genera un file IEEE1599, scegliendo a caso gli elementi presenti. -- EN -- IEEE1599 Generator is a project developed for the Music Programming exam at the University of Milan (academic year 2020-2021). It is an application which, on the basis of a series of user-definable parameters, generates an IEEE 1599 file by randomly the elements present.

IEEE1599 Generator

-- IT -- Multimodal affect analysis using hierarchical fusion modeling è un progetto sviluppato per la tesi di laurea magistrale presso il PHuSe Lab dell'Università degli Studi di Milano (anno accademico 2020/2021). Esso presenta un metodo basato sulle reti neurali che si occupa di Sentiment Analysis, una branca del campo dell'Affective Computing. La novità principale della tesi è la proposta di una fusione multimodale gerarchica che consente di partire da feature unimodali provieniente dalle quattro modalità considerate arrivando fino ad una fusione quadrimodale. Le modalità considerate sono il testo, ovvero la trascrizione del parlato; l’audio, quindi il parlato stesso; il video da cui si ricavano le espressioni facciali rappresentate in ogni frame ed i segnali fisiologici, come l’elettrocardiogramma e l’attività elettrodermica. Mentre, le due dimensioni affettive considerate sono Valence ed Arousal. -- EN -- Multimodal affect analysis using hierarchical fusion modelling is a project developed for the Master's thesis at the PHuSe Lab of the University of Milan (academic year 2020-2021). It presents a method based on neural networks that deal with Sentiment Analysis, a branch of the Affective Computing field. The main novelty of the thesis is the proposal of a hierarchical multimodal fusion that makes it possible to start from unimodal features coming from the four considered modalities up to a quadrimodal fusion. The modalities considered are text, i.e. the transcription of speech; audio, i.e. the speech itself; video, from which the facial expressions represented in each frame are derived; and physiological signals, such as the electrocardiogram and electrodermal activity. Whereas, the two affective dimensions considered are Valence and Arousal.

Multimodal affect analysis using hierarchical

-- IT -- Musa Arazzi è un progetto sviluppato per l'esame di Sviluppo di Applicazioni per Dispositivi Mobili (MobiDEV) presso l'Università degli Studi di Milano (anno accademico 2020/2021). Esso implementa il riconoscimento in realtà aumentata di opere d'arte molto grandi per i musei accessibili. -- EN -- MusA is a project developed for the Mobile Application Development (MobiDEV) exam at the University of Milan (academic year 2019-2020). It implements the AR recognition of very large artworks for Accessible Museums.

Musa Arazzi

-- IT -- Respiration rate and heart rate detection è un progetto sviluppato per l'esame di Biomedical Signal Processing presso l'Università degli Studi di Milano (anno accademico 2020/2021). Esso implementa un algoritmo per analizzare i segnali accelerometrici acquisiti con uno smartphone posizionato sul torace in posizione supina. Gli accelerometri, contenuti negli smartphone recenti, sono sufficientemente precisi per rilevare piccole accelerazioni, come quelle indotte sul torace dal battito del cuore e dal movimento dei polmoni. La convalida del codice, infatti, è stata effettuata registrando segnali con diverse frequenze (controllate) di respirazione . -- EN -- Respiration rate and heart rate detection is a project developed for the Biomedical Signal Processing exam at the University of Milan (academic year 2020-2021). It implements an algorithm to analyze accelerometric signals collected with a smartphone positioned on the thorax while supine. Accelerometers contained in recent smartphones are sufficiently precise to detect small accelerations, like to ones induced on the thorax by the beating of the heart and movement of the lungs. So the validation of the code was performed by recording signals with different (controlled) respiration rates.

Respiration rate and heart rate detection

-- IT -- STM32 speech recognition and traduction è un progetto sviluppato per l'esame di Progettazione di Sistemi Operativi presso l'Università degli Studi di Milano (anno accademico 2020/2021). Si tratta di un sistema di riconoscimento vocale e di traduzione speech-to-text utilizzando un modello di apprendimento automatico pre-addestrato che gira sul microcontrollore stm32f407vg. -- EN -- STM32 speech recognition and traduction is a project developed for the Advances in Operating Systems exam at the University of Milan (academic year 2020-2021). It implements a speech recognition and speech-to-text translation system using a pre-trained machine learning model running on the stm32f407vg microcontroller.

STM32 speech recognition and traduction

-- IT -- TheHangman è un progetto sviluppato per l'esame di Advanced Techniques and Tools for Software Development (AATSW) presso l'Università degli Studi di Firenze (anno accademico 2018/2019). Esso implementa il classico gioco carta e penna, chiamato l'impiccato. -- EN -- TheHangman is a project developed for the Advanced Techniques and Tools for Software Development (AATSW) exam at the University of Florence (academic year 2018-2019). It implements the classic pen and paper game, called the hangman.

TheHangman

-- IT -- XmlCompiler è un progetto sviluppato per la tesi di laurea triennale presso l'Università degli Studi di Firenze (anno accademico 2018/2019). XmlCompiler si presenta come una Web App che permette di compilare i file Xml, o di crearne di nuovi, fornendo un’interfaccia che funge da tramite tra le operazioni effettuate sul file system ed i dati immessi dallo sviluppatore, al fine di creare un nuovo file Xml oppure modificarne uno esistente. Sarà, poi, compito dell’applicazione effettuare il lavoro che, prima, veniva fatto manualmente. Essa, inoltre, non riceve dati di input specifici, ma, dandole in pasto un qualsiasi parametro, è in grado di generare il corrispondente file Xml. -- EN -- XmlCompiler is a project developed for the bachelor's thesis at the University of Florence (academic year 2018-2019). XmlCompiler is a Web App that allows you to compile Xml files, or create new ones, by providing an interface that acts as a link between the operations carried out on the file system and the data entered by you in order to create a new Xml file or modify an existing one. It does not receive any specific input data, but it can generate the corresponding XML file by feeding it any parameter.